“务工大军”返粤开工******

　　中新社广州1月30日电 (记者 程景伟)春节过后，中国第一经济大省——广东迎来异地务工人员返岗高峰。

　　“稳就业促发展——桂籍务工人员入粤返岗免费专列”载着544名广西籍务工人员，于1月30日16时34分抵达广州南站。广东省政府有关负责人到高铁站站台迎接。

　　“我在广东工作15年来，给家里带来了不少变化，日子一天比一天好。新房子修了两层，也买了小车。”返回广州上班的韦先生，来自广西柳州市柳江区三都镇。他表示，今年将努力提升技能，争取升职加薪。

　　连日来，广州南站人潮汹涌。多趟高铁专列将大量的外省务工人员陆续接回广东。“现在厂里订单多了，我就想赶紧回来开工挣钱，给儿子多挣点奶粉钱。”来自广西桂林的段先生，已于1月29日乘坐专列抵达广州，回到广州市白云区一家电子零部件生产企业工作。

　　据介绍，广东省人力资源和社会保障部门计划春节后直接组织返岗专列14趟，专车380班次，包机3趟，“点对点”组织外省务工人员入粤返岗2.5万人。目前，已通过专列共帮助1800余名务工人员及时入粤返岗就业，示范带动各地和企业加大组织对接力度，帮助务工人员便捷返岗、快速就业。

　　广东是中国第一用工大省。据广东省人力资源和社会保障厅监测，广东的外省务工人员约2300万，约占全国的1/3。今年春节前，外省务工人员返乡率约75%。随着春节假期结束，广东各地企业相继开工，用工需求迅速回暖。

　　广东多措并举，全力保障企业节后用工需求。去年以来，广东拿出830亿元人民币，引导企业将员工稳在广东、稳在企业、稳在岗位。

　　同时，广东着力下好企业用工保障“先手棋”，强化“逆向招工”。春节前，该省就组团到劳务协作省份现场招聘、预订员工，截至目前已组织线上线下招聘对接活动800多场。此外，广东鼓励有条件的地方，对春节期间保供等重点企业给予留工补贴、交通补助。

　　目前，广东整体的员工返岗率达到一半以上，基本回到新冠疫情前同期水平。

　　广东近日召开全省高质量发展大会，一大批重大项目、重大工程在全省各地先后动工，预计近期会有力地拉升用工需求。

　　“广东的制造业用工需求会进一步上升，尤其是对熟练技能人才的需求会增多。”广东省就业服务管理局局长夏义兵称，据监测，春节后该省人力资源市场岗位供求缺口约50万人。

　　据介绍，广东将依托东西部协作、对口支援等劳务协作机制，“点对点”定向开展劳动力资源开发利用，加强劳务协作、保障企业用工。(完)

2100年，2/3冰川可能消失******

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　　美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。

　　研究表明，根据当今减缓气候变化的努力，本世纪全球可能损失多达41%，或者至少26%的冰川。

　　这些预测将被汇总到全球温度变化场景中，补充有关气候变化的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行的讨论。

　　卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现，如果继续投资化石燃料，在未来场景中，按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失，而按照数量计算，超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下，全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失，按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

　　按照冰川的标准，这些消失的冰川大多数都很小（不到1平方公里），但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

　　该研究为区域冰川建模提供了更好的背景，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标。

　　如果温度上升超过2℃，则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃，这些地区的冰川几乎将完全消失。

　　Rounce指出，冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体，也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

　　许多因素决定了冰川质量的流失，Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究，包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

　　Rounce此前的研究表明，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响，这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中，他发现，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小，但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

　　该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准，包括对每个冰川的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说，超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。（王方）